1. Tổng quan

Ngành phương tiện logistics là một lĩnh vực không được công nhận nhưng lại có vai trò quan trọng trong lĩnh vực vận tải. Nó bao gồm dòng logistics của ô tô mới hoặc cũ đi từ các nhà máy sản xuất và nền tảng lưu trữ cho các đại lý phương tiện và những người xử lý khác bằng phương tiện xe tải, xe lửa và thuyền.
Để đáp ứng các yêu cầu của ngành công nghiệp ô tô, các hợp chất lưu trữ ô tô dự kiến sẽ chấp nhận, di chuyển, lưu trữ và lấy xe theo những cách hiệu quả nhất có thể. Các công ty điều hành những các hợp chất thuê người di chuyển ô tô nhanh chóng và yêu cầu tốc độ nhanh để họ có thể đáp ứng nhu cầu của khách hàng và giảm không gian lưu trữ cần thiết mà không làm giảm hiệu quả truy xuất.
Đây là công việc lặp đi lặp lại đối với nhân viên và nhiều công ty đã tự hỏi liệu họ có thể phát triển một thuật toán có thể cung cấp năng lượng cho rô-bốt tự động để thực hiện công việc này nhanh hơn và hiệu quả hơn.

2. Về khách hàng

Stanley Robotics là một công ty công nghệ sâu được thành lập vào năm 2015 bởi Clement Boussard và Aurélien Cord.
Ý tưởng ban đầu của họ là di chuyển ô tô thông qua một robot thông minh thay vì tự động hóa ô tô và đưa ra họ khả năng tự đậu xe. Thật vậy, ngay cả khi ngày càng có nhiều ô tô mới có bãi đậu xe tự động các tính năng, vẫn còn rất nhiều ô tô cũ không có và có thể sẽ mất hàng thập kỷ trước khi tự động hóa đỗ xe là tiêu chuẩn của ngành. Trong khi chờ đợi, điều này mang lại cho rô-bốt người phục vụ tự hành một chỗ thích hợp để giải quyết những thách thức này.
Sau khi phân tích thị trường cho bãi đậu xe dài hạn ở các sân bay, Stanley Robotics đã nhận ra sản phẩm của mình là hoàn hảo cho ngành công nghiệp phương tiện logistics. Robot ngoài trời của họ có thể di chuyển ô tô nặng tới 2600kg và ký gửi họ đến chỗ đậu xe của họ với sự trợ giúp của một trung tâm tình báo trung tâm quản lý đội xe, xe hơi, và các hoạt động đỗ xe.

3. Thách thức đối với họ

Để đáp ứng nhu cầu của ngành logistics xe hơi, robot phải nhanh, đáng tin cậy và hiệu quả.
Cho đến gần đây, những robot này không được thiết kế với sự cân nhắc nhiều về tối ưu hóa cơ học.
Để cạnh tranh với các công ty logistics xe hơi, điều quan trọng đối với Stanley Robotics là chứng minh rằng robot của họ được thiết kế để phù hợp với thị trường của họ. Ví dụ, công ty phải chứng minh rằng phương tiện rô-bốt có thể đạt được số lần di chuyển đáng kể mỗi năm. Đó là lý do tại sao nó quan trọng để thực hiện định cỡ cơ khí của robot và tính toán độ bền của nó.
Để cho khách hàng thấy rằng sản phẩm của họ đáng tin cậy và bền bỉ, Stanley Robotics cần một đối tác người có thể đồng hành cùng họ để phát triển hai mục tiêu trong một lịch trình chặt chẽ. Một là một bản song sinh kỹ thuật số của rô-bốt của họ, nhằm tính toán tất cả các yêu cầu đặt ra cho nó. Cái khác là một cách để xác nhận sản phẩm của họ thông qua tính toán độ bền. Altair đề xuất một loạt giải pháp cho phần mềm mô phỏng cơ học, bao gồm Altair® Inspire™, cho phép người dùng để thực hiện các phép tính nhanh chóng mà không làm giảm độ chính xác. Những khả năng này, cùng với Altair lịch sử lâu dài về việc cung cấp hỗ trợ xuất sắc, mô hình kinh doanh cấp phép được thiết kế cho các công ty khởi nghiệp, và danh tiếng của Altair, đã khuyến khích Stanley Robotics chọn Altair làm công ty kỹ thuật của mình nhà cung cấp phần mềm mô phỏng.

4. Giải pháp của Altair cho khách hàng

Stanley Robotics đã sử dụng Inspire Motion để cho phép sử dụng mô hình rô-bốt đa thân để định cỡ trước. Mô hình đã được hoàn thành với Altair® MotionSolve® để kích hoạt các chức năng nâng cao, bao gồm thực hiện định nghĩa đường 3D, lực lốp dọc và ngang (để mô phỏng xử lý và độ bền) và các kịch bản mô phỏng chuyên dụng (để mô phỏng các sự kiện độ bền không đổi tốc độ, trong khi phanh hoặc tăng tốc, và trên đường thẳng hoặc theo hướng rẽ).
“Trước đây, chúng ta có xu hướng bảo thủ. Bây giờ, bằng cách sử dụng Altair's công nghệ, chúng tôi hiểu rõ hơn và sớm hơn về cách chúng tôi xe robot sẽ hoạt động, và chúng tôi đã có thể tăng tốc độ của robot của chúng tôi mà không sợ giảm tuổi thọ của chúng.” (Mathieu Lips, phó chủ tịch kỹ thuật, Stanley Robotics)
Nhóm Stanley đã cải tiến mô hình bằng cách biểu diễn các thành phần chính dưới dạng các vật thể linh hoạt để nắm bắt các biến dạng và rung động của khung gầm rô-bốt khi tiếp xúc với tiêu chuẩn hóa sự kiện độ bền của xe. Với tải trọng, các thành phần chính này được trải nghiệm theo thực tế điều kiện hoạt động, các kỹ sư của Stanley đã xác định tuổi thọ mỏi của phương tiện rô-bốt.
Với quy trình CAE hoàn chỉnh, giờ đây có thể điều tra độ nhạy của rô-bốt và mạnh mẽ, và để xác định các đặc điểm thiết kế tối ưu.

5. Kết quả

Altair đã giúp Stanley Robotics đạt được hai mục tiêu chính của mình. Trong vòng chưa đầy một năm, Stanley Robotics phát triển đã mở một bộ đôi kỹ thuật số cho phép nó hiểu rõ hơn về sản phẩm của mình, đồng thời cắt giảm thời gian tính toán. Tận dụng bộ đôi kỹ thuật số này và các giải pháp của Altair sẽ cho phép Stanley Robotics xác thực các bộ phận và hệ thống của phương tiện rô-bốt của mình nhanh hơn, v.v. một cách hiệu quả.
Stanley hiện sử dụng quy trình xác thực ảo này để thiết kế phương tiện rô-bốt của mình sao cho khối lượng ít hơn và chi phí sản xuất và bảo trì thấp hơn. Hơn nữa, nó cho phép các nhà thiết kế của họ đổi mới vì các nhà thiết kế biết quy trình này sẽ đánh dấu các sai sót và đề xuất các biện pháp khắc phục trong các thiết kế mới.
Do đó, họ có thể thử các đặc điểm thiết kế thử nghiệm mới trong khi vẫn đảm bảo tất cả rô-bốt đều đáp ứng tiêu chuẩn độ bền. Do đó, các giải pháp của Altair cho phép Stanley Robotics đáp ứng và vượt kỳ vọng của ngành logistics xe hơi